Coursera: Ya comenzó Cluster Analysis in Data Mining

caComo comentamos en octubre del año pasado, ya comenzó la serie de cursos de especialización en Data Mining de la Universidad de Illinois en Urban-Champaign. El primer  curso de la especialización se llamó “Descubrimiento de Patrones en Data Mining“, el segundo fue “Text Retrieval and Search Engines.

Ahora comienza el tercer curso de la serie, que se llama “Cluster Analysis in Data Mining. El curso durará 4 semanas y será dictado por el profesor Jiawei Han, y tendrá los siguientes 4 módulos (cada uno de 1 semana de duración):

Module Key Concepts Suggested Readings from Data Mining: Concepts and Techniques
Week 1
  • Cluster Analysis: An Introduction
  • Similarity Measures for Cluster Analysis
  • Partitioning-Based Clustering Methods
  • Chapter 2:  Getting to Know Your Data
  • Chapter 10:  Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods
Week 2
  • Hierarchical Clustering Methods
  • Density-Based and Grid-Based Clustering Methods
  • Probabilistic Model-Based Clustering Methods
  • Chapter 10:  Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods
  • Chapter 11:  Advanced Cluster Analysis
Week 3
  • Methods for Clustering Validation
  • Clustering High-Dimensional Data
  • Constraint-Based Clustering
  • Chapter 10:  Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods
  • Chapter 11:  Advanced Cluster Analysis
Week 4
  • Clustering Graphs and Networked Data
  • Cluster Analysis in Heterogeneous Networks
  • Advanced Topics and Applications
  • Chapter 11:  Advanced Cluster Analysis
  • Chapter 13:  Data Mining Trends and Research Frontiers

Finalmente, los dejamos con el video de presentación del curso para los que estén interesados en tomarlo. Buena suerte!!

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