Comenzaron las Predicciones para el 2014

2014Se acerca fin de año y, al margen del balance del año que termina, la industria comienza con las típicas predicciones de fin de año. En una de esas tantas predicciones, nos encontramos con la de Information Builders, fabricante especializado de business intelligence (BI), quien considera que el 2014 estará marcado por 7 tendencias en lo que respecta al Business Ingelligence:

1. El concepto “Big Data” perderá relevancia:  (NdR: Lo cual no nos sorprende, ya lo habiamos adelantado), por lo que el término Big Data no resonará tanto en 2014, aunque por supuesto los volúmenes de datos en el mundo no cesarán de crecer. Para finales de 2014 iluminadamente dicen que les volveremos a llamarles simplemente datos históricos, aunque seguiremos ahogándonos nadando en océanos de información. Es decir, la volumetría de los datos seguirá siendo un Big Problem o Big Opportunity, según se mire.

2. El  “data discovery” de datos aislados no progresará. El  “data discovery”de datos integrados será más exitoso: Las herramientas de ‘data discovery’ o descubrimiento de datos han dejado su huella en la industria en los últimos años, lo que también ha elevado los ingresos de las compañías de data discovery y la generación de una tonelada de interés. No obstante, hay señales que indican que existe cada vez más frustración entre los usuarios de herramientas aisladas. Muchos de ellos desconocen cómo manipular los datos para obtener los resultados esperados; y en numerosas ocasiones se encuentran con que el dato no proviene del sistema adecuado, contiene errores o no se halla en el formato apto para su integración con otros datos. Para prevenir este tipo de situaciones, los proveedores deberán ser capaces de integrar los datos de confianza de sus clientes con los programas de visualización existentes (NdR: Esto suena como una especie de todo de nuevo, pero integrando la herramienta de data discovery con los sistemas legacy).

3. El año de la adopción de “Analytic Apps”: En 2014 observaremos un incremento significativo en el uso de apps analíticas en comparación con el empleo de herramientas tradicionales de análisis de información. Pero no estamos hablando de las “aplicaciones analíticas” que desarrollan los fabricantes, y que traen consigo modelos de datos estándar y paquetes de reporting universales. Sino de apps como las que tenemos en nuestros móviles: ligeras, interactivas, orientadas al negocio y fáciles de usar sin necesidad de formación. Esas son las clases de apps que la gente quiere emplear. Si se obtienen resultados satisfactorios en este campo, desde un punto de vista de velocidad y flexibilidad, la suerte estará echada para las herramientas analíticas tradicionales, cada vez más difíciles de justificar (NdR: No nos imaginamos cómo sacar conclusiones medianamente serias haciendo un par de cálculos en el teléfono móvil).

4. Los datos generados por las “máquinas” seguirán en aumento: Muchos expertos que discuten sobre Big Data se centran en datos desestructurados, generados por los seres humanos, como los provenientes de las redes sociales. De acuerdo a ésto, continuaremos observando énfasis en este campo. Sin embargo, el próximo año adquirirán más relevancia los datos generados por las máquinas, que crecerán más rápido que cualquier otra fuente de Big Data empleada para propósitos analíticos. Esta realidad esto será especialmente palpable en los sectores de industria y salud (NdR: Nada nuevo sabiendo que el 30% de la web es duplicada y que existen montones de robots que bombardean de basura y atacan sitios como al nuestro).

5. El “Data Scientist” da paso al “Data Steward”: El glamoroso trabajo conocido como “Data Scientist”  o Científico de los Datos, dio bastante que hablar en el 2013, pero teniendo en cuenta que los volúmenes de datos seguirán creciendo de manera imparable, se pondrá más énfasis en la gestión y supervisión de la información, y no sólo en la parcela científica. Como consecuencia, emergerán nuevos puestos como el de “Data Steward” o Gestor de los Datos, que, en definitiva, no deja de ser un profesional con perfil de negocio que entienda los datos y sepa cómo cualificarlos en el curso de un proyecto (NdR: Malas noticias para los Data Scientists, a cambiarse de nombre).

 6. La calidad del dato sigue siendo un problema, y en aumento: El número de incidencias en materia de integridad de la información crecerá de manera significativa, especialmente en lo que concierne a la analítica del Big Data. Teniendo en cuenta que cada vez más organizaciones están tomando sus decisiones estratégicas en base a datos puros, esta problemática irá en aumento. Information Builders considera que en el 2014 el foco sobre la calidad de los datos se intensificará de manera notable (NdR: Primer punto en que estamos de acuerdo!).

7. Convergencia analítica: La convergencia de la analítica predictiva, el “data discovery”, los sistemas de información geográfica (GIS) y otras soluciones de analítica comandarán la nueva era de la automatización analítica a través del aprendizaje automático, el ETL inteligente y otros procesos automatizados. Diferentes tecnologías están virando en la misma dirección, pero cabe destacar dos ejemplos:En primer lugar, los analistas se están encontrando con la existencia de grandes volúmenes de datos, inservibles en sí mismos, y se están viendo obligados a extraer los subconjuntos más relevantes para poder desarrollar algún tipo de análisis. Gracias a la convergencia de la analítica estadística con las funcionalidades de ETL y extracción de datos, los analistas podrán hacer uso de la precisión de la analítica predictiva para discernir qué conjuntos de datos deben extraer. Por otro lado, las tecnologías de aprendizaje automático están aunando grandes conjuntos de datos y situándolos en grupos pre-agregados para que los científicos de datos tengan la posibilidad de analizarlos de manera más óptima y rápida (NdR: Segundo punto de acuerdo, la convergencia analítica es lo que marcará los próximos años y hasta Gartner lo afirma indirectamente en sus predicciones!)

Y tu?, que opinas?, tienes alguna predicción adicional?. Deja tus comentarios más abajo.

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